檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "陸敬互".cadvisor (精準) and year="106"
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物聯網時代的來臨，數以萬計的聯網攝影裝置將會產生極大量的資料，使得透過邊緣運算來降低雲端運算瓶頸的需求逐漸增加。其中，隨著深度學習模型與辨識技術之精進，透過結合邊緣計算的大量攝影機（本研究稱為邊緣攝…
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隨著物聯網快速的發展，大量的攝影機進行即時且廣域的監控將產生龐大的串流資料，因此機器學習結合邊緣計算之相關研究議題也更受重視。然而，目前既有的即時廣域監控上，通常未考量串流資料本身的適切性，特別是使…
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在物聯網逐漸成熟的時代，物聯網裝置的開發廠商著重於縮短產品開發週期，常忽略其產品可能會有安全漏洞，造成產品在面臨網路攻擊時，造成物聯網裝置故障或使用者隱私洩漏。因此，各產品的韌體維護廠商不時升級韌體…